人工智能可以使视频监控成为一种积极的打击犯罪的工具

2018年07月17日 次阅读 0 条评论 0 人点赞

在过去的十年里,人工智能的发展是令人着迷的,但最好的还没有到来。在我们准备进入2018年的时候,有很多令人兴奋的进展正在逐渐出现,尤其是对人工智能加强的视频监控。

 

多年来,研究人员已经清楚地证明了机器学习和人工智能的进步。无论是IBM的沃森(Watson)赢得了一场针对世界上最聪明的人的游戏,一个中国的平台在智商测试上超过了人类,或者谷歌的人工智能书写了自己的诗歌,有几十个例子证明了人工智能技术的伟大。

 

然而,到目前为止,人工智能的成就比帮助更有趣。然而,时代在变化。除了医学和卫生保健领域的重大突破之外,安全行业也看到了一些积极的进展。具体来说,新的进展将改善视频监控。

 

人工智能克服了人类的不足

 

企业家鲍勃·比奇勒解释说:“监视操作员的一个问题是引起注意力疲劳。”大脑在注意力分散和注意力分散之间自然交替。在监视中,分心会导致可怕的后果。那么,如果我们有一个没有被干扰的监视系统,一个与人类合作来减少错误的监视系统呢?这是人工智能在视频监控中的承诺。

 

虽然视频监控技术在历史上有记录,并允许人们在他们想要的时候观察它,但它从来没有告诉过人类操作员,“嘿,这看起来不太对!”“除了运动检测,经常会产生假警报,还没有任何特征能够积极地弥补人类大脑的心理缺陷。”

 

就在去年,机器视觉开发公司Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布了他们的合作意向,并生产了一款配备了深度神经网络人工智能的新摄像头,该系统将会在某些事情发生时发出通知,并提供实时警报。

 

一个实际的例子是监视一家商店,并注意到同一个人在一个给定的时间范围内多次在同一地点闲逛和/或返回同一地点,可能是为了盗窃财产。摄像头会发现这种行为——一种人类相机操作员可能没有注意到的东西——并发出警报进行进一步的调查。

 

优越的面部识别

 

为了查明凶手是谁,拍摄的镜头经常是经过艰苦的审查。不幸的是,只有当一个人在屏幕上认识这个人的时候,才能确认他的身份。像MegaFace这样的高级人工智能软件希望能改变这一现状。

 

MegaFace项目是华盛顿大学的一个项目。它是在一个数据集上训练的,有近500万张图片,大约672000人来自Flickr。在测试中,这个系统的准确率为75%,在100万张面部图像的不同数据集上匹配同一个人的两张照片。如果有机会猜出10次,准确率提高到90%。

 

很明显,面部识别系统有很多潜在的价值,可以与视频监控结合在一起。它可以帮助执法人员在人群中发现个人的面孔,这可能有助于追踪罪犯,甚至可以防止犯罪的发生。

 

实时应对犯罪

 

希望这些更新的人工智能监控系统能够实时发现犯罪。例如,Movidius系统实际上可以发现无人值守的对象。实际应用将是机场和火车站。摄像机可以识别无人看管的袋子,追踪他们独自留下的时间,并发出警告,让现场安全人员观察可疑活动。

 

另一个例子是一个摄像头系统,它被训练来识别小偷在盗窃前使用的肢体语言和动作。当这些行为被识别时,安全团队可以部署人员来检查情况。

 

AI和未来的视频监控

 

人工智能在许多行业和领域都有很大的潜力,但很难忽视它在安全领域的转变。无论是企业监控商店,房主保护他们的个人财产,还是执法人员识别犯罪行为,应用程序都是很多的。

 

看到未来几年的发展将会非常令人兴奋。

由Cavien发布

没有天生的高手,更没有永远的菜鸟

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